Data & Analytics

Die Ausgangslage ist klar: Daten sind verfügbar, der Unternehmenserfolg hängt maßgeblich von ihnen ab. Entscheidend ist nun eine nachhaltige, individuelle Datenstrategie, die zum Unternehmen passt. Mit einem eigenen crossnative-Framework erstellen wir sie gemeinsam mit unseren Kund:innen. Aus den Unternehmenszielen leiten wir klare Rahmenbedingungen ab: Prinzipien und Werte für das Sammeln, Verarbeiten, Halten und Analysieren von Daten. Auf dieser Basis bauen wir schließlich die perfekte technische Architektur, um alle relevanten Daten strategisch optimal zu managen.

Unsere Expert:innen helfen, eine passende und sichere Datenarchitektur aufzubauen: vom Konzept über die Organisation bis hin zur richtigen Technik. In der Cloud, on-premise oder hybrid, im klassischen Data Warehouse, Data Lake oder Data Mesh. Für schnelle, zuverlässige und hochwertige Daten, intern und extern. Dabei berücksichtigen wir fachliche und regulatorische Anforderungen zu jeder Zeit genauso wie die individuelle Datenstrategie der Unternehmen, die wir beraten. Das Ergebnis: ein weitestgehend automatisiertes Data Lifecycle Management mit einheitlichen Datenstandards und -prozessen – einer der wichtigsten Bausteine des datengetriebenen Unternehmenserfolgs.

Eine Entscheidung ist nur so gut, wie die Qualität der Informationen, auf denen sie beruht. Deswegen gehen wir bei der Datenqualität keine Kompromisse ein. Vom Datenkatalog über DQ-Monitoring bis zur endgültigen Bereinigung unterstützen wir im gesamten Prozess. Am Ende steht Klarheit über und in den Daten und alles was darauf aufbaut - ob spontane Analysen oder große Projekte - funktioniert auf einmal einfach und verlässlich.

Immer mehr Anwendungen, immer mehr Vernetzung innerhalb und außerhalb der Organisation, immer mehr Einstiegskanäle. Oder kurz: immer mehr Datenquellen. Diese Ausgangslage erfordert eine absolut saubere, zielgerichtete Integration aller Daten. Und das quellenübergreifend, miteinander verknüpft und konsistent. Genau dabei helfen unsere Expert:innen für Data Integration. Sie planen und setzen um. Sei es mit Hilfe von klassischen ETL-Strecken oder modernen, tool-gestützten Low-Code-Lösungen, die jederzeit exakt zur Datenstrategie des Unternehmens passen. Somit werden Daten zu einem integralen Bestandteil des Erfolgs.

Um das Maximum aus den Daten herauszuholen, die uns zu Verfügung stehen, müssen wir den Überblick behalten. Nur so lassen sich bessere, weil datengetriebene Entscheidungen treffen. Wir befähigen unsere Kund:innen genau dazu – mit der Auswahl des idealen Business-Intelligence-Werkzeugs und Schulungen, die fundiertes Technologie- und Methodenwissen vermitteln. Mit Reportings und Dashboards, die Transparenz und Übersicht schaffen. Die helfen, unternehmerische Risiken genauso zu erkennen wie Chancen für lukrative Investitionen.

„Künstliche Intelligenz wird unser Leben verändern“ – heute eher Plattitüde als Neuigkeit. Da wir lieber Probleme lösen statt Phrasen zu dreschen, beschäftigen wir uns mit den entscheidenden Anschlussfragen: Wo können prädiktive Modelle und Künstliche Intelligenz (KI) schon heute Mehrwert fürs Geschäftsmodell stiften – und vor allem: welchen? Um Antworten zu finden, betrachten wir Data Science ganzheitlich. Mit unserem crossfunktionalen Ansatz suchen wir nach Einsatzfeldern, in den Daten echten Wert stiften. Bereiten interne und externe Daten auf und integrieren sie sauber und verantwortungsvoll. Wählen Modelle aus und trainieren sie. Dabei sehen wir jede Lösung nicht nur als kurzfristiges Analyseprojekt, sondern als Datenprodukt: immer einfach zu erklären und zu warten, immer offen für Weiterentwicklung. Dabei orientieren wir uns an den Grundsätzen von MLOps.

Unsere Expert:innen aus den Bereichen Software-Entwicklung und User Experience arbeiten interdisziplinär Hand in Hand. So lassen sich unsere Data-Science-Lösungen am Ende nicht nur nahtlos in die Infrastruktur unserer Kund:innen einbetten – es macht auch noch richtig Spaß, sie zu nutzen.

Die Vorteile der Cloud-Technologie sind so unbestritten wie unzählig, das wissen auch immer mehr Unternehmen – vor allem die erfolgreichen. Mit der Cloud lässt sich die IT-Infrastruktur unter anderem deutlich kostengünstiger und effizienter gestalten. Durch unser breites Know-how, Erfahrung aus zahlreichen Cloud-Projekten und langfristen Partnerschaften mit den weltweit führenden Cloud-Anbietern bauen wir für unsere Kund:innen die perfekte Cloud-Architektur. Immer entsprechend aktueller Datenschutzgesetze und jeweiliger Compliance-Anforderungen. Oder noch individueller: Über unsere Tochtergesellschaft PPI Financial Service GmbH stellen wir Cloud Space nach den aktuellen Governance-Regeln zur Verfügung.

Zu wissen, welche Prozesse im täglichen Geschäftsbetrieb unverzichtbar sind, welche sich optimieren lassen und auf welche ein Unternehmen verzichten kann – mit diesem Wissen lassen sich Kosten nachhaltig senken. Ein klarer Wettbewerbsvorteil. Der Schlüssel dazu: Process Mining. Damit befähigen wir Unternehmen, komplexe Geschäftsdaten und -prozesse auf operativer Ebene zu analysieren und zu visualisieren. So bringen wir gemeinsam zum Vorschein, wo Potenziale zur weiteren Prozessoptimierung liegen. Mit Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation nutzen wir diese Potenziale anschließend vollständig aus – und ermöglichen unseren Kund:innen damit ein neues Level an Effizienz.